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課程名稱 |
演算法
Algorithms |
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開課學期 |
101-2 |
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授課對象 |
電機資訊學院 電機工程學系 |
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授課教師 |
顏嗣鈞 |
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課號 |
EE4033 |
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課程識別碼 |
901 39000 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期一2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
博理113 |
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備註 |
總人數上限：80人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
內容:
本課程對象以對利用計算機來解決問題有興趣的同學為主。本課程主要是教授基本的演算法分析與設計技巧，並整理及比較目前最重要之演算法。
Theme: What is the best algorithm for a given problem
Three things you will learn:
-- Design a good algorithm
-- Analyze (and verify) it
-- Lower bounds: know when to stop.
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課程目標 |
Algorithmic fundamentals: mathematical foundations, growth of functions, recurrences
Sorting and order statistics
Data structures: heaps, red-black trees, disjoint sets
Advanced design and analysis techniques: dynamic programming, greedy algorithms, amortized analysis
Graph algorithms: representations, searching, spanning trees, shortest paths, network flow, matching
NP-completeness and approximation algorithms
Other algorithms: computational geometry, branch and bound, and on-line algorithms, as time permits
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課程要求 |
Homework + Prog. Project: 20-25%
Midterm exam: 35-40%
Final exam: 40%
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
Cormen, Leiserson, Rivest, and Stein, Introduction to Algorithms, 3rd Ed., McGraw Hill/The MIT Press, 2009. |
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評量方式
(僅供參考) |
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